腾讯混元 Hy4 发布：770B 参数、首支持电脑操作，价格未涨
770B 总参数，每次推理只激活 49B。这两个数字放在一起，是理解 Hy4 的第一把钥匙——它看起来是个巨无霸，跑起来却只动一小块。
2026 年 11 月 4 日，腾讯混元发布 Hy4 正式版，接的是 8 月 28 日那个纯文本 preview 的班。这次补上了两块短板：能看图，能动手操作电脑。
官方给出的定性很克制：Hy4「首次跻身最强开源模型梯队」，同时承认与顶尖闭源模型仍有较大差距。这句话比任何跑分都值得记下来。
一、770B 是总量，49B 才是每次的成本
Hy4 用的是 MoE 混合专家架构，总参数 770B，单 token 激活 49B。上一代 Hy3 系列不到 300B，这一代直接翻了一倍多。
MoE 的好处是不用为了参数量付全额的算力账单。49B 的激活量，大致相当于每次推理只跑一个 49B 的稠密模型，这也是定价能压住的底层原因。
上下文突破 100 万 token。落到腾讯云 TokenHub 的具体参数是：最大输入约 960K，最大输出约 64K。一份几百页的产品手册、一整年的客服记录，可以一次性塞进去。
对做跨境运营的人来说，这个长度最直接的用法不是聊天，是把店铺后台导出的一整年订单、退款、广告报表丢进去做归因。以前要切片、要向量库，现在一次调用能看完。
二、第一次能看图，也第一次能操作电脑
视觉理解是混元旗舰线第一次具备的能力。官方列的场景是细粒度图像处理、复杂图表分析、文档理解、数学视觉推理。
一个被多家媒体转述的演示是：模型在 28 亿像素的航拍图里，找到了一处约两米宽的屋顶构件。这类任务的难点不在识别，而在超大图里不丢细节。
Computer Use 是更大的变化。Hy4 能同时操作图形界面和命令行，官方说针对 Blender、CAD 这类专业软件，以及跨应用的长程任务做了专项训练。
翻译成电商场景：ERP 里批量改价、后台导出报表、在多个系统之间搬运数据、按规则给几百个 SKU 改标题。这些活以前靠 RPA 脚本，写一次维护半年；现在可以交给一个看着屏幕干活的模型。
但 GUI 智能体的老毛病没有消失。按钮位置一变、弹窗一弹，模型就可能点错。它靠的是「看见什么点什么」，不像接口调用那样有确定性。真要上线，得配人工确认和操作日志。
还有一条底线不能忘：平台后台大多禁止未经授权的自动化操作。工具能做，不等于账号规则允许。
三、83.18 分和 96.15% 都是官方自评
腾讯公布的办公场景评测里，Hy4 在 WorkBuddy 的平均效果得分是 83.18 分，任务通过率 96.15%，12 个测试场景中有 9 个排名国内第一。
这组数字的限定词很多：办公场景、WorkBuddy、内部评测。它不是通用能力榜，也不能直接拿去和别家横比。
金融场景做了另一套验证：213 位金融专家参与、覆盖 579 项真实任务的众测中，Hy4 得 3.04 分，高于同场的 Kimi K3.1 Pro 2.68 分、GLM-5.3 2.68 分和 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 2.97 分。
幻觉率从 preview 版的 12.95% 降到 7.2%，因猜测导致的错误率从 23.1% 降到 5.6%。这两项同样是官方自建测试的结果，没有第三方复现。
腾讯自己也没藏短板。官方承认在 frontier 数学、长软件工程、模型研发、视觉问答这些最难的内部测试上，与头部闭源模型差距明显；自家的生物实验基准 Hy-BioExperimentBench 只拿到 30.4 分（满分 100）。
更能说明位置的是腾讯自己跑的对比表：OSWorld 操作电脑测试 78.9 分，Claude Opus 5.5 是 81.8，GPT-6.1 Sol 是 75.2；Terminal-Bench 只有 44.4 分，对手分别是 66.4 和 55.5。会点鼠标这件事它追得很近，写代码这件事还差得远。
四、价格一分没涨，优惠有截止日
Hy4 延续 preview 的定价：输入 6 元每百万 token，输出 18 元每百万 token，缓存命中 0.3 元每百万 token。这是官方口径，不是媒体测算。
按美元粗算约等于输入 0.83 美元、输出 2.50 美元每百万 token，大约是头部闭源模型价格的五分之一。这个换算来自媒体报道，汇率会浮动。
两档限时优惠要分清。腾讯云 TokenHub 按刊例价 5 折计费，截止 2026 年 12 月 31 日；Token Plan 个人版 2.5 折，只到 11 月 17 日。WorkBuddy 和 CodeBuddy 在 11 月 4 日至 11 月 15 日提供一定额度的免费使用。
别把发布期折扣当成长期价格。12 月 31 日之后按原价算，成本模型会变一次。
另一个值得等的消息是 Hy4 Flash。官方说它近期发布，继承 Hy4 的能力但大幅降低任务成本，面向高频调用和长程任务。如果只是跑批量改标题这种活，Flash 可能比 Hy4 更合适。
五、权重还没开源，现在只能按 API 评估
官方口径是「模型权重将于近期开源」，同时发布模型系统卡片。注意时态：是将来时，发布当天并没有开放下载。
有些英文媒体写成「已按 Apache 2.0 发布、权重已在 Hugging Face 上」，这与腾讯官方说法不一致。目前能在 Hugging Face 上找到的是 8 月 preview 版本的权重，不是这次的正式版。要自建部署的团队，别按错误信息做容量规划。
即便权重落地，自托管也不轻松。据媒体按 preview 版本推算，仅 FP8 量化后的权重就接近 924GB，单机八张 H100 的 640GB 显存装不下，官方部署门槛被指在 16 张 B200 或 8 张 B300 这个量级。
所以现阶段更现实的做法是：用 API 做小范围验证。选一个具体流程，比如把某平台的订单报表整理成补货建议，跑两周，记录完成率、单任务成本和人工返工次数。
接入方式不算麻烦。Hy4 已上线腾讯云 TokenHub、元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、企业微信智能助理大圆和 ima，API 兼容 OpenAI 协议，同步接入 OpenRouter、Hermes、OpenCode。
对跨境团队来说，Hy4 的意义不是多了一个聊天模型，而是国产模型第一次把「看屏幕、点鼠标、跑命令行」做进了同一个 API，且价格留在国内厂商的区间里。至于它能不能真的替你守夜跑完那些重复操作，得看你敢不敢把权限交出去、以及留没留那道人审的闸门。
六、参考资料
- 腾讯云开发者社区：《腾讯混元 Hy4 正式版发布，会看图、能操作电脑，把大模型推进真实生产力》（2026 年 11 月 4 日），https://cloud.tencent.com/developer/article/2776227
- 腾讯云开发者社区：《加量不加价！混元 Hy4 正式版发布，视觉理解 + 电脑操作，TokenHub 限时 2.5 折》，https://cloud.tencent.com/developer/article/2777165
- 腾讯新闻：《混元 Hy4 实测：腾讯的产品基因，模型继承了几分？》，https://news.qq.com/rain/a/20261104A0D4DA00
- 深圳新闻网：《腾讯混元发布 Hy4，首次支持电脑操作》，https://www.sztv.com.cn/ysz/zx/zw/83919316.shtml
- GE Roundtable：《Tencent's Hy4 Learns to See and Work the Computer》（含腾讯自评基准对照表），https://geroundtable.com/tencent-hy4-sees-works-computer