谦寻羚客 AI 直播中台亮相数贸会：选品审核内容开播风控复盘全链路打通
一场直播从选品到复盘，中间要过多少道人工？行业里常见的答案是：选品靠经验判断，脚本靠人手写，合规靠人工核对，复盘靠运营翻表格。任何一个环节卡住，整场排期就得往后挪。
9 月 23 日至 27 日，第五届全球数字贸易博览会在杭州举办，谦寻（杭州）控股第五次登台参展，带来的核心展品是自研的直播全链路智能中台——羚客 AI 系统。这套系统 2019 年上线，2023 年完成全面 AI 升级，已经打通选品、审核、内容、开播、风控、复盘全流程。
谦寻方面在现场的判断是，行业已全面进入 AI 常态化、产业化运营的新阶段，AI 不再是概念噱头，而是实打实降本、提效、控风险的工具。这句话听着平常，但把它和一组效率数字放在一起看，分量就不同了。
一、三段效率数字，和两个「倍」
羚客系统的能力清单里，最有说服力的是三组可量化结果。
选品端，系统通过分析历史销售数据并研判市场趋势，使单场直播选品效率提升 3 倍。合规端，多模态大模型支持商品资料与资质文件的智能识别及风险预警，内置敏感词库覆盖广告法禁用词、化妆品功效宣称规范等多类规则，并接入国家企业信用信息公示系统做交叉验证。内容端，AI 可在 3 分钟内生成一张合规的直播手卡脚本，生成过程中自动剔除极限词和违禁词，效率提升近 10 倍。
3 倍和 10 倍，是这套系统对外最常被引用的两个数。但要理解它们，得先理解直播行业原来的痛点：筹备周期长、风险发现滞后、数据使用门槛高。选品效率提升 3 倍，意味着同样时间内能过的品变成三倍；脚本效率提升 10 倍，意味着一个内容团队不再需要为同样的产量养十倍的人。
系统还承担了「AI 筛查 + 人工审核」的双重防线。谦寻内部针对高风险品类实行专人跟播、盲测试样机制。合规职能在 2025 年已被整合为一级部门「品质合规部」。这个组织架构的调整，比任何一项 AI 功能都更能说明直播行业这两年的压力来源。
二、不是内部工具，是有入口的 SaaS
一个常被忽略的事实：羚客从第一天起就是 SaaS。
2019 年，大多数直播机构还在用微信群沟通、用 Excel 表格选品时，谦寻创始人董海锋决定投入研发羚客 SaaS 平台。当时的内部反馈并不乐观，团队觉得日常用微信和表格就够用了。
结果是这套系统成了谦寻在行业变革中的缓冲垫。据谦寻披露的数据，羚客系统已累计服务超 10 万个商家，直播总时长超过 1500 万分钟，引导成交订单数超 10 亿单。对外入口是 Link 羚客平台，定位为集品牌直播赋能、主播招商选品、机构降本增效于一体的 AI 智能直播综合服务 SaaS 平台。
这个规模放在 MCN 行业里是什么位置？做个参照：谦寻自身累计完成 4.6 万余场直播，带货链接超 4400 万条，累计观看人次 520 亿以上。羚客服务的 10 万商家，早已超出谦寻自有主播的覆盖范围——它已经是一个对外输出的工具生意。
谦寻的产业链深度也在为这套系统供血：自建超过 1 万平方米的超级供应链基地，全品类 SKU 超过 5 万，主播可在基地内直接选货、直接上播。自有品牌方面，锋味派线下门店已覆盖国内 160 座城市，2024 年开展出海业务后入驻海外门店超 1200 家。
三、AI 不会取代主播，但会重塑运营
谦寻在数贸会上反复强调一个判断：AI 不会取代主播，而是对直播运营与供应链全体系进行重塑。
这个判断有具体的分工逻辑。过去行业高度依赖人工经验、人工核对、人工复盘，重复性工作多、合规压力大。AI 在其中承接的是三类价值：解放人力、前置风控、数据智能。留给人的，是创意产出、直播间互动与用户体验。
谦寻的下一步是 AI 场景智能体，覆盖选品、内容、合规、排期等具体岗位工作，目标是实现从选品到下播的全流程自动化。系统已拥有「直播商品讲解文本的生成方法」专利，靠自研 AI 大模型搭建「AI + 直播」全链路方案。
值得注意的一个细节：羚客在 2026 年 8 月 29 日第六届中国新电商大会上入选了「2025 年中国新电商发展创新案例」，是直播电商领域的入选代表案例之一。这类官方背书对一家 MCN 的技术输出业务，价值不亚于一次融资发布。
四、同场对照：AI 已经铺到贸易全链路
羚客不是孤例。本届数贸会 2000 多家参展企业中，约三分之一来自 AI 领域（上海证券报援引主办方数据）。AI 已经渗透到商品图片制作、海外询盘回复、营销视频生成等环节。
同场的对比很能说明问题。阿里巴巴国际站的 AccioWork 工作人员在现场演示：上传一张产品白底图，输入「生成 6 张主图和 6 张详情页图」，约 2 分钟后白底图、场景图、规格图、细节图和详情页图陆续生成。该工作台已接入阿里国际站、1688 等多个平台。
专做数字人的特看科技给出了一个时间刻度：公司 2022 年成立时就专注数字人，但当时 AI 生成画面的质感远不如今天，变化发生在 2026 年上半年——随着 Seedance 2.0 等视频生成模型问世，视频真实感明显提升，AI 视频的商用空间随之打开。
不过，门槛降低不等于竞争消失。现场一位湖南商家的说法很实在：现在电商经营成本较高，用 AI 做图做视频能省掉一部分成本，但大家都能更快、更便宜地做出图片和视频，差异又从哪里来？另一位在场商家的观察更尖锐：各类 Agent 降低了内容生成门槛，但解决不了缺乏流量曝光的问题，企业想卖货依然要靠投流。
遥望科技相关负责人的总结值得记下来：AI 工具会抹平「工具层」的效率差，但不会抹平「系统层」的能力差。对品牌来说，竞争将从短期流量博弈转向长期内容资产、用户信任资产与品牌心智的沉淀。
五、卖家能从这套系统里拿走什么
谦寻是头部 MCN，羚客首先服务的是自己的直播体系。但它的 SaaS 属性决定了外部商家也能用，那么问题就是怎么用。
三条可落地的判断。
第一，如果你在做直播带货，先上合规模块而不是内容模块。AI 生成脚本省的是人力成本，AI 前置风控省的是罚款和下架风险。后者的一次事故，足以吃掉前者一年的节省。
第二，选品效率提升 3 倍的前提是有历史数据。这套系统的选品模型建立在海量历史销售数据之上，数据薄的商家初期收益会打折。先跑三个月数据沉淀，再评估效果，比上来就谈倍数更现实。
第三，把 AI 当流程系统而不是内容生成器买。生成一张图、一段脚本这类能力，市面上工具已经足够多且便宜；真正稀缺的是把选品、审核、排期、复盘串起来的那条链路。系统层的差距，才是不会被工具平权的部分。
还有一个更大的背景值得关注：谦寻在助农与产业带的布局，累计带动县域特色产品销售额超 85 亿元，并通过消费数据反哺上游生产。这套「以销定产、数据驱动」的供应链逻辑，本质上是把直播数据变成了生产要素——这一步如果跑通，直播电商的价值就不只在渠道端了。
当一家 MCN 开始靠卖软件赚钱，行业分工就已经变了。下一个问题不是 AI 能不能做直播，而是直播机构到底算内容公司还是技术公司。
六、参考资料
- 上海证券报 / 网易财经：《从内容生成到选品获客 AI进入贸易全链路》
- 潮新闻：《谦寻第五次参会数贸会，AI从「看技术」到「做生意」，探索直播电商常态化AI产业运营》
- 全球数字贸易博览会：《展商风采 | 谦寻AI+谦寻超级商店小程序：用技术重塑效率，用产业深耕乡土》
- 公益时报网：《聚焦数智赋能建设，谦寻多元探索新电商向善与规范治理之路》
- 中国新闻网浙江频道：《谦寻亮相中国新电商大会 数智合规重塑直播电商价值》
- Link 羚客官网：AI 智能直播综合服务 SaaS 平台介绍